本地优先 · 真实记录 · AI 工作段位

Vibe Coding 九品体系

测的不是你会不会用 AI，而是系统到底是不是你的。

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一条命令自动探测 Codex / Claude Code 记录，生成可分享的中文九品报告。

默认打开 127.0.0.1:4173/report · 公开分享需显式 --share

airank / 本地证据 / 九品报告

vibe.yisec.ai

AI 段位分析报告

当前段位

六品 · 已有大成

系统开始真正属于你。你不是让 AI 乱写代码，而是在用目标、边界、架构和验证 gate 驱动交付。

自动初筛 · 非最终高段位判定

报告 ID sample 生成时间样例数据来源 脱敏摘要 隐私状态 本地优先

76 AI 段位

置信度高

系统归属强

强证据12

主动控制8

证据数56

有效记录120

已过滤 8 条系统上下文，评分只看真实工作证据。

目标边界验收架构验证工作流

为什么是这个段位 你已经形成从问题定义到系统交付的闭环。

为什么还不是下一品 要进入七品，需要让审核、验证和架构判断更系统化。

下一品关键动作 先补齐八品团队复制门槛

找至少 2 个其他人或项目复用你的 rules、skill 或 playbook，并记录复用结果。

八品团队复制未通过：需要团队方法复制强证据。

九品阶梯 0 → 9

真实证据流工作记录

硬统计

数字只解释可信度，不直接升品。

硬统计证据 硬统计支撑当前段位：数字侧能支撑六品 · 已有大成的可信度，但不会单独升品。 七品统计支撑；提高置信度。Token 和成本只说明投入强度。

段位上限 缺少团队级方法复制证据，暂不判定八品。

关键门槛 八品团队复制未通过：需要团队方法复制强证据。 机器可读门槛，避免只看文案。

AI 投入强度 总 token 128万；峰值日 42万；活跃 6 天 / 12 会话。 Token 是硬统计，不参与段位升品。

证据质量 有效样本 120/128；强证据密度 10%；主动控制占比 17%。 看真实行为密度，不看自我包装。

证据结构 证据跨度 6 天；信号覆盖度 64%；最高信号集中度 23%。 防止单日爆量或单一信号误判高段位。

行为结构 用户决策 17%；助手执行 75%；决策证据 18 条。 区分人在控，还是 AI 在自述完成。

统计解读 样本跨越多个工作日，稳定性比单次会话更可信。 把数字翻译成评级意义。

质量提示 样本跨度较好：跨多天、多会话的证据比单次高光更可信。 暴露样本风险，避免误读硬统计。

拖累项 暂无明显拖累项。 看哪些行为正在拉低系统归属。

高段位锁 八品未解锁：缺少团队复用强证据。

下一步 把成功协作沉淀成 AGENTS.md、rules、skill 或团队 playbook。

接入

直接读取程序员已经留下的 AI 工作痕迹。

Codex

Claude Code

Cursor

OpenClaw

Git

终端日志

能力

不是 prompt 常识题，而是基于证据的 AI 工作段位。

本地取证

默认自动探测 Codex 和 Claude Code 会话；两个来源都存在时融合分析，先脱敏，再生成可分析的证据摘要。

系统归属评分

识别目标、非目标、架构边界、验证门槛、工作流和段位上限。

云端分享报告

默认打开本机完整报告；显式 --share 时只上传脱敏摘要，生成公网分享页。

团队诊断入口

用同一套段位语言做团队评估、训练建议和 Airank 企业报告。

使用场景

从“我会用 AI”，到“系统结果是我的”。

个人晒段位

团队 AI 诊断

招聘 / 晋升评估

训练营前后测

开源社区 Benchmark

AI 写代码  ━━━━━━━━▶  我拥有系统

本地运行，晒出段位，升级你的 AI 工作流。

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