本地取证
扫描 Codex 和 Claude Code 会话，先脱敏，再生成可分析的证据摘要。
本地优先 · 真实记录 · AI 工作段位
Vibe Coding 九品体系
测的不是你会不会用 AI，而是系统到底是不是你的。
██╗ ██╗██╗██████╗ ███████╗ ██████╗ █████╗ ███╗ ██╗██╗ ██╗ ██║ ██║██║██╔══██╗██╔════╝ ██╔══██╗██╔══██╗████╗ ██║██║ ██╔╝ ██║ ██║██║██████╔╝█████╗ ██████╔╝███████║██╔██╗ ██║█████╔╝ ╚██╗ ██╔╝██║██╔══██╗██╔══╝ ██╔══██╗██╔══██║██║╚██╗██║██╔═██╗ ╚████╔╝ ██║██████╔╝███████╗ ██║ ██║██║ ██║██║ ╚████║██║ ██╗ ╚═══╝ ╚═╝╚═════╝ ╚══════╝ ╚═╝ ╚═╝╚═╝ ╚═╝╚═╝ ╚═══╝╚═╝ ╚═╝
一条命令读取 Codex / Claude Code 记录，生成可分享的中文九品报告。
打开 vibe.yisec.ai/#data · 原始日志只留在本地
当前段位
六品 · 已有大成
系统开始真正属于你。你不是让 AI 乱写代码，而是在用目标、边界、架构和验证 gate 驱动交付。
76
AI 段位
置信度高
系统归属强
证据数56
下一品七品
目标
边界
验收
架构
验证
工作流
九品阶梯
0 → 9
真实证据流
工作记录
段位上限
缺少团队级方法复制证据，暂不判定八品。
下一步
把成功协作沉淀成 AGENTS.md、rules、skill 或团队 playbook。
接入
直接读取程序员已经留下的 AI 工作痕迹。
Codex
Claude Code
Cursor
OpenClaw
Git
终端日志
能力
不是 prompt 常识题，而是基于证据的 AI 工作段位。
系统归属评分
识别目标、非目标、架构边界、验证门槛、工作流和段位上限。
云端分享报告
一条命令打开报告链接。默认模式只在浏览器渲染，不上传原始日志。
团队诊断入口
用同一套段位语言做团队评估、训练建议和 Airank 企业报告。
使用场景
从“我会用 AI”，到“系统结果是我的”。
个人晒段位
团队 AI 诊断
招聘 / 晋升评估
训练营前后测
开源社区 Benchmark
AI 写代码 ━━━━━━━━▶ 我拥有系统